审计工具、财务数据与企业 AI 的连续经验
企业级 AI 产品经理 · 北京
邓枭雄
把复杂业务流程，变成可以运行、评审和持续演进的 AI 产品。
8 年审计工具、财务数据与企业数字化经验，当前聚焦企业 Agent 应用与 AI 研发效能。
从需求沟通到 AI 交付平台 MVP
跨产品、研发、UI、测试与 Agent 协作
合并至拥有 45K+ GitHub Stars 的开源 Agent 协作平台 Multica
Go daemon/CLI · React UI · i18n 企业 AI 交付
两项企业 AI 产品，证明我如何把 Agent 放进真实流程。
重点不是“接入了大模型”，而是定义自动化边界、人的判断位置，以及结果如何被评审和追溯。
AI 研发效能 / 企业协同
AI 产研协同交付平台
Agent 可以执行任务，但一次产研交付仍然需要目标、阶段、产物和人的判断。
我负责产品定义、对象模型、交互设计与原型实现，用 Target 串联六个交付阶段，把 Agent 任务、版本、评审和批注纳入同一条主线。
8 周 MVP10 人团队6 轮以上评审
查看完整产品判断 
Agent 工作流 / Human-in-the-loop
AI 标讯采集平台
页面识别可以自动化，生产规则必须经过样本验证和人工发布。
我负责产品结构、Agent 工作流、规则与运行模型及交互原型，把 URL 接入、AI 分析、样本回归、人工审核、生产采集和失败恢复组织成完整流程。
4 周进入研发样本回归失败分流与恢复
查看完整产品判断 可运行产品证明
产品判断之外，我也把系统真正做出来。
真实前后端、公开代码、持续运行的业务结果，共同说明产品与工程的交付边界。
