把经验封装成可检查技能
选择： 用 manifest、schema、preflight 和 run record 描述技能边界。
取舍： Agent 能力如果只停留在提示词，很难复用、分发和验收。
开源项目（GitHub 可访问）
SkillRun
AI Agent 技能运行、分发与追踪工具
面向 AI Agent 的 Skill Runtime，使用 Manifest、Schema、Preflight 和 Run Record 管理技能的检查、运行、分发与追踪。
我的工作：产品定义 · Runtime 设计 · 开源实践
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用 Manifest、Schema、Preflight、Run Record 和 MCP Router 定义技能的输入、检查与运行记录。
- 4 类运行交付物
- Manifest、Schema、Preflight 与 Run Record 共同定义 Skill 的检查和运行边界
关键产品决策
项目背景与实现范围
问题
Agent 能力如果只停留在提示词和经验，很难复制、检查、分发和版本化。
实现方式
每个技能使用 Manifest、Schema、Preflight 和 Run Record 描述输入、检查、执行与结果。
适用场景
适合需要重复执行、团队共享或对运行结果留档的 Agent 技能。