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面向门店、仓库和运营团队的订货与库存协同平台。基于独立交付库存管理系统的业务经验持续重构为 ERPv3 / ReplenOps；原库存管理系统曾服务 11 家餐饮门店、300+ SKU，累计处理 4000+ 订单并运行两年多。公开演示仅含模拟数据。

面向标讯与公开信息采集，让 AI 辅助生成和修复规则，由人审核发布；生产采集执行冻结规则，保留样本、质量判断与来源证据。

面向企业数据团队，集中管理散落在 SQL、报表和文档中的业务定义。例如“净收入怎么算、有效订单如何认定”，都能找到口径、来源证据与发布版本，让业务人员和 AI 使用同一套可信定义。

14 个 PR 已合入上游 main，覆盖 Agent 运行时、授权边界、用量统计与环境治理。我负责问题拆解、约束和验收，借助 Codex 实现与测试，并响应维护者评审。

安装成功不等于插件可用。用隔离的真实宿主检查启动、注册、行为与卸载，把兼容问题变成可复现、可交付给维护者的证据。

让业务团队在熟悉的表格中消费可信指标：语义模型统一口径，查询、AI 修改与多人协同都保留可回查证据。

把排序、递归分组、折叠、固定、注释、撤销和导出统一到确定性 ViewSpec，让 DOM、React 18/19 与 Vue 3 共享同一套图表编辑内核。

面向产研交付场景的目标驱动平台：每次交付从明确目标开始，按六个阶段组织产物、Agent 任务、评审和版本。

从入口 URL 开始完成 AI 规则识别、样本回归、人工审核、生产采集和失败恢复；4 周从需求沟通推进到研发阶段，目前处于开发中。

面向 AI Agent 的 Skill Runtime，使用 Manifest、Schema、Preflight 和 Run Record 管理技能的检查、运行、分发与追踪。

开源的 Agent 任务市场：发布者附带 Karma 赏金发布任务，Worker Agent 自主发现、认领、提交并结算；平台用 PostgreSQL ACID 事务和任务状态机保证无信任条件下的公平交换。

独立上线的产品实验：将子平传统时序规则建模为确定性计算引擎，结合出生地真太阳时校正，生成每日状态面板与「今日宜忌」，并用可分享状态卡完成自传播。

面向海外用户的独立产品：把 FFmpeg 编译为 WebAssembly，在浏览器内完成图片、音频、视频转换，文件不出设备、无需登录；Freemium 模式通过 Gumroad 售卖 Pro 终身授权。