确定性计算而非随机生成
选择： 每日状态由规则引擎根据时序关系计算得出。
取舍： 每日状态类产品需要可复现、可解释，用户的信任来自结果的一致性。
独立产品（已上线）
FateOS
确定性时序引擎驱动的每日状态产品
独立上线的产品实验：将子平传统时序规则建模为确定性计算引擎，结合出生地真太阳时校正，生成每日状态面板与「今日宜忌」，并用可分享状态卡完成自传播。
我的工作：独立产品 · 定位 / 设计 / 实现 / 上线
正在加载界面… 交付与验证
一个人完成产品定位、规则引擎建模、界面设计与上线运营。
- 确定性时序引擎
- 把子平传统时序规则建模为可复现的计算，而非随机输出
- 上线可体验
- fateos.me 真实域名，输入出生信息即可生成每日状态面板
项目性质
个人独立产品，内容定位为文化与反思参考；产品可直接在 fateos.me 体验。
关键产品决策
先做真太阳时校正
选择： 按出生地把标准时间校正为真太阳时后再进入计算。
取舍： 时序产品的准确性取决于时间基准，跳过校正会让整体结果错位。
内容边界先行
选择： 产品定位限定为文化与反思参考，文案避免断言式表达。
取舍： 涉及传统命理的产品，合规与用户信任来自明确的边界，而不是夸大的承诺。
项目背景与实现范围
问题
每日运势类产品大多是一次性的随机文案，既没有可复现的计算基础，也缺乏让用户每天回来的理由。
实现方式
Next.js + TypeScript monorepo：确定性计算核心、术语映射、Energy Score 与本地化分层组织，输入出生信息一次，每日自动生成状态面板与宜忌建议。
适用场景
验证一个人从定位、规则建模、设计到上线的完整产品闭环，以及传统规则系统现代化的产品方法。
对象模型
- Birth Profile
- 一次录入出生信息，作为每日状态计算的个人基准。
- Timing Engine
- 把子平传统时序规则建模为确定性计算核心。
- Solar-Time Correction
- 按出生地将标准时间校正为真太阳时，保证排盘基准准确。
- Energy Score
- 将当日时序关系量化为可读的状态分值。
- Daily Panel
- 每日状态面板，呈现宜忌与精力分配建议。
- Share Card
- 可截图分享的状态卡，完成产品的自传播。