我的 AI 工作台

我怎么用 AI 做产品

Codex 和 opencode 已经是我的日常工作台。从梳理方案到写代码、排错、测试和发布，大部分工作都在这两个工具里完成。

近 30 天 Token 26.8B

按本地工具日志汇总，其中 opencode 口径包含缓存相关 Token；这不是 API 账单。

最近 30 天 28 个活跃日

活跃天数28 / 30

峰值日 · 07/303.7B

最近活跃 · 08/08562M

使用节奏

最近 30 天的使用节奏。

有的天在写新功能，有的天在排错和收尾，所以每天的用量会有明显起伏。蓝色是 Codex，绿色是 opencode。

Codex opencode 左右滑动看完 30 天

07/11

07/12

07/13

07/14

07/15

07/16

07/17

07/18

07/19

07/20

07/21

07/22

07/23

07/24

07/25

07/26

07/27

07/28

07/29

3.7B

07/30

07/31

08/01

08/02

08/03

08/04

08/05

08/06

08/07

08/08

08/09

常用工具

我主要用这两个工具。

两边的统计方式不同，所以这里只看使用节奏，不做横向比较。提示词、项目名和具体会话都不会出现在这里。

Codex日常使用记录，按天汇总

26.6B 99.5% · 已记录

opencode本地会话记录，按天汇总

126M < 1% · 已记录

不只看数字

这些工作最后都做成了什么？

数据说明

我只公开汇总数字。

数字从哪来

Codex 读取 CLI app-server 的每日记录，opencode 汇总本地 SQLite 中的 Token 字段。

哪些内容不会公开

提示词、模型输出、会话 ID、项目名称、文件路径和账户信息都留在本地。

这个数字应该怎么看

它只能反映我的使用节奏，不是 API 账单，也不适合拿来比较模型或个人能力。

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